模型可解释性

神经网络如何解决深度学习中的模型可解释性问题？在深度学习中，神经网络模型复杂度较高，其内部逻辑难以被理解和解释，导致模型的可解释性较差。因此，如何解决模型可解释性问题一直是研究人员关注的热点问题。神经网络中的一些技术，如递归神经网络、注意力机制、剪枝等技术，被用...

请问各位大佬，我在使用随机森林算法时发现它的表现非常突出，但是我仍然不太了解它的可解释性方面。我想请教一下，相比其他机器学习算法，随机森林模型在可解释性方面有什么特点？是否需要对其特殊的输出进行额外的解释？感谢各位的帮助！ ...

请问神经网络如何解决模型可解释性中的局部性问题？我正在进行深度学习模型的训练，但是我发现模型很难解释，特别是当涉及到局部性问题时。换句话说，我想要知道模型对于不同输入的决策是如何产生的。请问有哪些技术可以帮助提高神经网络模型的可解释性，尤其是解决局部性问题？是否...