模型压缩

我想请教如何在神经网络中实现知识蒸馏。我了解到知识蒸馏是一种将大型、复杂的神经网络化简并转化为小型、快速、可部署模型的方法，但我不太清楚具体的实现步骤。请问在实现知识蒸馏时需要注意哪些问题，有哪些可行的方法和技巧，以及一些相关的工具和库等信息可以参考？谢谢！ ...

我正在尝试在神经网络中实现模型压缩，但是我并不知道如何开始。我知道模型压缩可以帮助我减小神经网络模型的大小和减少计算资源的需求，但是我还不知道具体如何实现。请问有哪些常见的模型压缩技术，例如剪枝、量化、分组卷积等，这些技术如何实现，有哪些应用场景？是否有开源工具...