目标检测

你知道哪些常用的目标检测算法?
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我想了解一下目标检测算法,你们了解哪些常用的算法呢?我知道目标检测算法可以将一张图像中的目标物体分离出来,较为流行的算法有RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD等,但是不知道它们分别的优缺点和适用场景,希望有人可以详细介绍一下,谢谢! ...

提问者:晨曦微露
神经网络如何解决目标检测问题?
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我正在尝试使用神经网络来进行目标检测,但是我不太理解这个过程是如何进行的。我需要了解神经网络是如何识别图像中的对象并确定其位置的。我想知道什么是卷积神经网络,如何使用卷积神经网络来进行目标检测,以及一些与此相关的技术(如锚框、非极大值抑制等)。同时,我还想了解基...

提问者:紫菱幻梦
为什么使用神经网络处理图像比传统方法更好?
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为什么使用神经网络处理图像比传统方法更好?我一直听说使用神经网络来处理图像的效果很好,但是我不是很懂为什么。我知道现在神经网络在图像分类和目标检测方面被广泛应用,但是为什么它比传统方法效果更好?现在我正在学习图像处理和机器学习,希望有哪位大佬能抽出时间为我解答一...

提问者:Sunset_Surfer
如何用机器学习来进行自动驾驶?
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我对机器学习在自动驾驶方面很感兴趣。一个自动驾驶系统需要车辆感知、路况跟踪、目标检测、路径规划等多种功能的协同工作。通过使用机器学习算法,可以通过分析大量数据来训练出系统,从而使其自我优化和学习,提高自动驾驶的精度和稳定性。该算法可以使车辆在不同路况和天气条件下...

提问者:蓝雪之恋
如何在神经网络中实现自动目标检测与跟踪?
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我正在研究如何使用神经网络实现自动目标检测和跟踪,但不知道如何开始解决这个问题。我需要知道应该使用哪些算法和工具,以及如何对数据进行预处理和训练模型,以便能够准确地检测和跟踪目标。如果有相关专业人士或者有类似经验的朋友,希望您能提供一些指导或者建议。谢谢! ...

提问者:独居山林
神经网络如何解决物体检测中的比例问题?
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我正在研究物体检测,但我发现在不同的场景中,物体的尺寸和比例可能是不一样的,这使得传统的目标检测算法很难适应各种情况。因此,我想了解神经网络如何解决这个比例问题。在使用神经网络进行物体检测时,我们如何处理不同比例的物体,如何避免误差,提高检测准确性等等。如果有经...

提问者:独舞天涯