我对内核PCA算法的理解还不是很深，但我可以向您描述下我的困惑。为什么在处理非线性问题时，内核PCA算法会采用高维特征映射，将低维数据投射到高维空间中。这个高维空间具备什么特性，使得我们能够更好地处理非线性问题呢？还有，如何确定合适的核函数以及核函数参数呢？希望有经验...