为何线性回归是一种常见的数据分析方法?线性回归是一种广泛应用的数据分析方法,适用于数据自变量与因变量呈线性关系的情况。该方法通过构建一个拟合该数据的线性方程,来预测因变量的值。线性回归通常被用于探究自变量与因变量之间的关系,通过计算回归系数和拟合优度等指标来评估...
提问者:City_Lights我在进行逻辑回归模型分析时,想要确定自己所得到的模型的拟合优度,但是不太清楚怎样判断。我使用的是R或者Python等统计软件,是否可以直接使用一些自带的函数来输出拟合优度?另外我也想知道在判断拟合优度时有哪些指标是需要注意的,以及如何解释这些指标所表示的含义和模型的整体...
提问者:City_Lights