我正在尝试在神经网络中实现图像分割的上下文信息融合。具体来说，我想通过利用图像中像素周围的信息来提高分割的质量，比如使用上下文信息或全局信息等。但是，我对如何实现这种上下文信息融合感到困惑，我不确定应该选择哪种神经网络结构。我希望有经验的专家能够为我提供一些指导...
提问者：Dragonfly_Dancer我在学习朴素贝叶斯算法时，对于其特征捕捉的范围有些疑惑。具体来说，我不知道该算法是基于局部信息还是全局信息进行特征提取的。例如，如果我使用该算法进行垃圾邮件分类，它是会关注每个单独的单词，还是会同时考虑整个邮件的文本特征呢？希望有经验的朋友能解答这个问题，谢谢！ ...
提问者：Soul_Surfer