缺失值处理

我正在尝试使用朴素贝叶斯算法来处理一些数据，但是我的数据中存在一些缺失值，并且部分数据是连续型变量。我知道朴素贝叶斯算法要求离散型变量，所以我想知道如何将这些连续型变量转化为离散型变量以处理缺失值。我该如何处理这些数据以确保朴素贝叶斯算法的准确性？请问有哪位专家...

我在学习R语言数据处理时遇到了一个问题：如何处理数据中的缺失值呢？我现在有一份数据，包含了许多缺失值，可能是因为数据采集时有遗漏或未及时记录。我不清楚如何补齐这些缺失值，或者是删除这些缺失值会不会影响后续的分析结果。请问，有哪些方法可以处理缺失值，以及处理缺失值的...

我正在学习线性回归模型，在实践中发现有些数据存在缺失值。请问在使用线性回归模型时，如果遇到缺失值，应该如何处理？我知道一些简单的处理方法，比如删除数据或者用平均值填充缺失值，但是这些方法可能会引入偏差，影响模型的准确性。请问还有其他更好的方法吗？感谢您的指导！ ...

我正在尝试使用逻辑回归模型进行分类，但数据集中存在缺失值。我想知道如何在逻辑回归模型中进行缺失值处理，以确保我的模型能够准确预测新数据的分类。请问应该如何处理缺失值，是删除缺失值还是使用某种插补方法进行填充？如果是填充，那么应该选择哪种填充方法来最大程度地减少误...