识别准确率

随机森林算法在处理特征缺失数据时是否会影响识别准确率？因为在现实应用场景中，数据不可避免地存在数据缺失的情况。随机森林算法以随机的方式抽样特征和样本来建立决策树，再通过投票法来综合决策树的结果。针对特征缺失的情形，随机森林算法会采用类似“众数填补”或“概率分配”...

我在使用神经网络进行图像分类时遇到了一个问题：由于数据集中某些标签的数量过少，导致在训练模型时这些标签的识别准确率极低。我知道这是一个标签不平衡问题，但是我不知道如何在神经网络中处理这个问题。是否有哪些技术或算法可以用于解决这个问题，并且如何实现它们？谢谢！ ...

我正在研究暴力攻击数据的处理，并尝试使用随机森林算法进行分类识别。我想知道，在处理这种类型的数据时，随机森林算法是否能够保持较高的准确率？如果有任何关于此的文献或研究建议，希望能得到指引或参考。同时，如果有任何其他适用于暴力攻击数据分类的算法或技术，请分享，感谢...

我正在尝试在神经网络中实现语音识别中的噪声抵抗，但我发现网络很难辨识出语音信号中的噪音，导致识别准确率大大降低。我已经尝试了一些传统的去噪方法，但它们并没有解决问题。我希望了解一些新的方法或技术，如何在神经网络中实现有效的噪声抵抗？任何指导或建议都将不胜感激。 ...