在进行机器学习模型训练时，样本类别的分布可能会出现不均衡情况，导致模型对少数类别的识别率较低。而朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法，对于失衡样本的处理也有一些方法。常见的方式有：过采样（增加少数类样本数量）、欠采样（减少多数类样本数量）、SMOTE（Syntheti...