视觉目标跟踪

在进行视觉目标跟踪时，特征表达是一个非常关键的问题。由于视觉目标具有不同的外观和尺度，因此需要在不同的分辨率和多个尺度上进行特征提取。神经网络在视觉目标跟踪中的表现非常出色，因为它可以学习更复杂和抽象的特征，并且可以有效地进行多尺度和多通道的特征提取。此外，使用...

我想请问一下，关于神经网络在视觉目标跟踪中的应用，如何解决多目标跟踪问题呢？我最近在做一个相关的项目，但是在对多个目标进行跟踪时，效果并不是很理想。我知道神经网络在单目标跟踪方面表现得非常出色，但是在处理多目标情况下是否也同样适用呢？如果有解决方案或者建议，希望...

我目前正在研究视觉目标跟踪方面的问题，但在应用中发现算法鲁棒性不足，状态估计容易受到干扰，导致跟踪失败。听说神经网络可以提高跟踪鲁棒性，但具体如何实现还需要进一步了解。请问有哪些神经网络模型适用于视觉目标跟踪？神经网络如何提高跟踪的鲁棒性？是否有相关的资料或论文...