在处理大规模数据时，K-均值算法是一种广泛使用的聚类算法。它通过不断调整聚类中心点的位置来最小化聚类结果的误差平方和。在实时处理中，K-均值算法可以对数据进行在线聚类，即每当有新的数据时，算法会立即计算并更新聚类中心点。但是，由于算法需要不断迭代计算，处理大规模数据...