树的数量

我想了解在随机森林算法中，树的数量对最终结果有哪些影响。随机森林是一种集成学习算法，它将多个决策树集成在一起，以提高准确性和鲁棒性。在随机森林中，树的数量是一个重要的超参数。增加树的数量可以提高模型的准确性，但也会增加模型的计算复杂度和训练时间。因此，我们需要权...

我正在学习随机森林算法并遇到了欠拟合的问题。我已经使用了足够数量的树和随机特征选择，但我的模型仍然表现不佳。我怀疑这是由于数据中不足的信息量所导致的。目前我打算通过增加数据量，优化特征选择，或者改变模型的超参数等方法来解决这个问题。但我希望听听其他人在实践中是如...

作为一个机器学习初学者，我发现自己对于随机森林算法的参数调整还不是很熟练。我想请问一下大家，在使用随机森林算法时需要调节哪些参数？比如说，我应该如何设置树的数量、最大深度、对特征子集的采样比例等等？如果有哪位大佬能够详细地讲解一下随机森林算法的参数调整，我将不胜...