我正在使用线性回归模型进行数据处理,但数据的范围太大不利于建模,因此希望对数据进行标准化处理。我了解到,标准化可以将数据转化为均值为0,方差为1的标准正态分布,但具体怎样实现标准化呢?我希望知道如何使用线性回归模型对数据进行标准化处理的具体步骤和相关要点,以及标准...
提问者:Diamond_Heart我对k近邻算法的理解是,该算法是通过计算新数据与已有数据的距离,并找出k个最近邻的数据进行分类。而要保证准确性,我们需要对数据进行标准化处理,避免不同特征数据之间的数量级差异造成影响。常见的标准化方法有z-score和min-max归一化,其中z-score方法是用数据减去均值,再除以...
提问者:Blue_Sapphire我想请教一下,R语言中的数据标准化是什么意思?我看到很多对数据进行标准化的操作,但是不太理解这个标准化的具体含义。我想知道,标准化有什么作用?怎样进行标准化?标准化后的数据有什么意义和用处?非常感谢!希望有R语言的专家能够解答一下我的疑问。 ...
提问者:Blue_Sapphire