我正在学习R语言,但遇到了处理缺失数据的问题,想请教一下大家。在我处理数据时,经常会出现缺失数据的情况,例如有些行或列的数据缺失了,导致无法进行后续分析。请问,在R语言中,有哪些方法能够有效地处理这些缺失数据呢?是否有什么函数或工具可以使用?希望能够得到详细的解答...
提问者:Crystal_Beacon随机森林算法在处理特征缺失数据时是否会影响识别准确率?因为在现实应用场景中,数据不可避免地存在数据缺失的情况。随机森林算法以随机的方式抽样特征和样本来建立决策树,再通过投票法来综合决策树的结果。针对特征缺失的情形,随机森林算法会采用类似“众数填补”或“概率分配”...
提问者:Emerald_Eyes我想请问一下,随机森林算法是否能够有效处理缺失数据?我在进行机器学习模型训练时,数据集中有一些缺失值,但是我不确定这对随机森林算法有什么影响。如果有经验的达人能够帮我解答一下,不胜感激。 ...
提问者:City_Lights