我在进行分类问题时发现有些类别的训练样本数量太少，这导致了k近邻算法不能正常工作。我想请问一下，有没有什么方法可以在这种情况下使用k近邻算法来进行分类呢？是否可以使用一些方法来增加训练集中样本的数量或者对训练集进行一些预处理？是否有其他更好的算法可以替代或与k近邻算...