sklearn

我对机器学习的基础知识有一定了解，但不清楚决策树和随机森林如何用于分类和回归问题。想请教各位大佬，决策树和随机森林的具体应用场景是什么？它们的原理是什么？如何通过Python的sklearn库实现它们的分类和回归问题？是否有一些参考资料可以推荐？非常感谢！ ...

我想了解如何在Python中使用sklearn包来实现决策树算法，请问哪位大佬可以给我提供一些详细的指导？我知道决策树算法是机器学习中的常用算法之一，可以用来分类或回归，但我不确定如何使用Python中的sklearn包来实现它。如果您能提供一些代码示例或详细的解释，我将不胜感激。谢谢！ ...

作为一个数据科学的初学者，我正在尝试使用逻辑回归进行多标签分类。我使用的是sklearn库，在模型训练时，我发现只有第一个标签的预测结果是正确的，其他标签的预测结果都是错误的。我很困惑这种情况是如何发生的，难道是因为数据不足或者模型设置问题吗？请问有哪些解决方法可以确保...

我想知道如何评估k近邻算法的性能。我正在开发一个基于k近邻算法的机器学习模型，但我不确定如何评估这个模型的性能。我已经使用了sklearn库来实现算法，但我希望了解更多的方式来评估它，尤其是如何选择最佳的k值。我该如何衡量模型的准确性？是否有一些指标可以帮助我对模型进行评...