我对数据降维的问题非常感兴趣,想请问一下,降维算法是否适用于非线性高维数据集呢?我了解线性降维算法(如PCA和LDA)可对线性数据进行降维,但如果数据集非线性,使用这些算法效果并不理想。如果存在一些非线性结构,我们是否可以使用其他算法来降维呢?是否有一些优秀的非线性降...
提问者:空城旧梦我想了解一下,随机森林算法是否适用于非线性可分数据。我最近在进行数据分析,有些数据是非线性可分的,使用传统的分类算法效果不理想。我听说随机森林算法可以处理非线性可分数据,但是不确定是否适用于所有情况。有哪位专家能为我解答一下,谢谢! ...
提问者:Lightning_Speed我正在对使用决策树算法进行多项式拟合的处理方法有所疑惑。具体而言,我想了解在使用决策树算法时,如何考虑多项式拟合的细节以及如何处理多项式拟合的变量。我也想知道在使用决策树算法时,应该关注哪些注意事项以及如何优化算法效果。如果有哪位专家能够帮我解答这些问题,我将不...
提问者:紫藤仙子我对决策树算法有些疑惑,想请问一下决策树算法对特征数目的限制有多大?我知道这个问题可能会因不同的算法实现而有所不同,但我想知道一些常见的算法是否有相似的限制,并且这些限制是否可以根据实际情况进行调整?非常感谢有经验的老师能够解答我的问题。 ...
提问者:Thunderbolt_Strike我想了解一下,在使用决策树算法时,如何将输入数据进行正则化处理,以达到更好的算法效果。我目前使用的是Python编写的代码,但对于此问题,我似乎还没有找到正确的方法。是否有老师能与我分享一下相关的处理技巧或者给出一些参考的代码片段呢?谢谢。 ...
提问者:雁过南山