当我们使用决策树算法进行数据建模时，我们经常会碰到特征之间存在一定相关性的情况。这是因为某些特征之间存在较强的联合关系，这会影响算法的性能和准确度。在这种情况下，我们可以通过一些方法来解决问题。其中一种常用的方法是通过PCA（主成分分析）等技术来减少特征数量和相关性...