我在进行分类任务时，使用了朴素贝叶斯算法，但是我发现我的数据集中存在一些特征缺失的情况。我想知道在这种情况下，朴素贝叶斯算法应该如何处理特征缺失的问题？我该如何对缺失的特征值进行处理，以确保我的模型性能不受影响？是否有任何特定的技巧或策略，可以帮助我有效地处理缺...
提问者：Midnight_Madness随机森林算法在处理特征缺失数据时是否会影响识别准确率？因为在现实应用场景中，数据不可避免地存在数据缺失的情况。随机森林算法以随机的方式抽样特征和样本来建立决策树，再通过投票法来综合决策树的结果。针对特征缺失的情形，随机森林算法会采用类似“众数填补”或“概率分配”...
提问者：Emerald_Eyes