我正在研究逻辑回归,但在实际应用中,当特征数目非常大时,如何选择重要的特征变得相当重要。因此,我想请问一下逻辑回归中特征选择有哪些方法?比如基于统计的方法有哪些?基于模型的方法有哪些?另外,对于对数几率回归,如何根据特征的重要性进行排序和筛选?希望有经验的朋友能...
提问者:蒹葭苍苍我想询问如何在R语言中进行降维,我想在数据分析过程中减少特征数目,但是我不确定如何实施。我希望探讨使用哪些降维技术,例如主成分分析(PCA)或线性判别分析(LDA),以及如何在R语言中使用它们。此外,我希望能够了解这些技术可能存在的限制和适用范围,以便更好地理解如何为特...
提问者:Silent_Runner我对决策树算法有些疑惑,想请问一下决策树算法对特征数目的限制有多大?我知道这个问题可能会因不同的算法实现而有所不同,但我想知道一些常见的算法是否有相似的限制,并且这些限制是否可以根据实际情况进行调整?非常感谢有经验的老师能够解答我的问题。 ...
提问者:Thunderbolt_Strike