特征缩放

我正在学习机器学习中的梯度下降法，并在R语言中实现它。不过在实践过程中遇到一个问题：如何对数据进行特征缩放。我有一些连续值和一些二元值，它们的范围不同，导致在使用梯度下降法进行模型训练时，梯度的收敛速度很慢。我想知道该如何在R语言中对这些特征进行缩放，使得梯度下降...

我想了解一下，在使用决策树算法时，如何将输入数据进行正则化处理，以达到更好的算法效果。我目前使用的是Python编写的代码，但对于此问题，我似乎还没有找到正确的方法。是否有老师能与我分享一下相关的处理技巧或者给出一些参考的代码片段呢？谢谢。 ...

我想了解一下，SVM分类算法能够处理哪些类型的数据？是否可以处理非线性数据？是否需要进行特征选择和特征缩放？还有，在使用SVM算法时，需要注意哪些问题？如果有哪位专家可以对这方面进行深入的讲解，那就更好了，谢谢！ ...