剔除

如何应对K-均值算法中数据集噪声过大的情况?
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我正在使用K-均值算法对数据进行聚类,但是数据集中存在大量噪声,导致聚类结果不准确。请问有没有方法可以应对这种情况?我已经尝试过剔除异常值、缩小特征值范围以及调整距离度量等方法,但是效果不是很好。求教各位大佬是否还有其他的解决方案。谢谢! ...

提问者:零度星辰
朴素贝叶斯算法在文本分类中如何处理停用词?
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我在进行文本分类时,使用了朴素贝叶斯算法,但是我对于停用词的处理不是很清楚。我知道停用词是一些经常出现但对于文本分类并没有特别贡献的单词,比如“的”、“是”等等。我想请教大家,在朴素贝叶斯算法中如何处理停用词,是直接剔除还是有其他方法?对于不同的文本分类任务,处...

提问者:雁过南山
如何解决K-均值算法中离群点的问题?
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我正在尝试使用K-均值算法,但是我发现其中存在一些离群点,导致算法的效果不佳。请问有哪些方法可以解决这个问题?我知道一些方法比如剪枝或者离群点检测,但是不确定到底哪种方法最适合我的情况。是否有经验的人可以为我提供一些指导或者例子,帮助我更好地理解这个问题并且解决它...

提问者:雪山飞狐
如何处理连续特征值的缺失情况?
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我在处理数据时遇到了连续特征值的缺失情况,不知道该如何处理。具体来说,部分数据的某些字段存在缺失值,这些字段都是数值型的连续特征。目前的数据预处理中,我是通过直接将缺失值所在的行剔除,但这样会导致数据误差增加。是否有更好的方式来处理这种情况,能够尽量保留数据的准...

提问者:Arctic_Warrior