维度降低

作为一个初学者，我正在学习机器学习，但是我不明白维数约减是什么意思。据我所知，当数据具有许多特征并且数据集很大时，使用大量特征训练可能会浪费时间和资源，而维数约减可以帮助我们从原始高维数据中提取最有用的信息。但我不知道维数约减是如何实现的，它有什么应用和方法，以...

我想了解奇异值分解（SVD）算法在降低维度中的应用有哪些。我知道SVD是一种线性代数常用的矩阵分解方法，能够对矩阵进行降维，从而得到更加精简的表示形式。在数据挖掘、图像处理、自然语言处理等领域都有广泛应用。我想了解它在实际场景中的应用，比如如何使用SVD来降维、压缩图像等...