我正在学习k近邻算法，并希望了解如何处理高维数据。具体来说，如果我有大量特征的数据集，在使用k近邻算法时应该如何处理？我听说有些技巧可以使用，例如降维或标准化，但是我不确定如何应用它们。是否有专家可以详细解释一下如何在k近邻算法中处理高维数据，以及如何选择最佳策略？...