Word2Vec

我正在研究一个线性回归模型，但是我的数据集包含大量的离散特征。我知道Word2Vec算法可以用于将这些特征转换为连续向量，但是我不确定如何将其应用于我现有的模型中。我想知道如何使用Word2Vec算法来处理我的离散特征，并将其合并到线性回归模型中。有哪位专家能提供一些指导？感谢...

我想了解Java中的经典向量空间算法。其实向量空间模型广泛应用于信息检索中，能够将文本转化为向量，便于计算相似度。常用的算法包括余弦相似度、BM25模型等等。此外，还有LSI、LDA等主题模型，以及Word2Vec等深度学习模型。希望了解Java中哪些算法较为常用、性能表现突出，并了解其...