我想了解神经网络如何在物体检测中解决姿态估计问题。我知道将姿态估计问题转化为物体旋转角度与方向的绝对值是一种常用的方法,但这个方法可能会降低准确性。我还听说过一些使用卷积神经网络对RGB图像进行训练,以检测物体姿态,但我不确定具体是如何实现的。请问哪些神经网络模型可...
提问者:Silent_Shadow我正在研究物体检测,但我发现在不同的场景中,物体的尺寸和比例可能是不一样的,这使得传统的目标检测算法很难适应各种情况。因此,我想了解神经网络如何解决这个比例问题。在使用神经网络进行物体检测时,我们如何处理不同比例的物体,如何避免误差,提高检测准确性等等。如果有经...
提问者:独舞天涯