相关性分析

在R语言中，相关性分析是用来研究两个变量之间关系的一种统计方法，常见的有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、切比雪夫等。通过相关系数，我们可以判断两个指标之间是正相关、负相关还是没有相关性，从而进行进一步的分析。在R语言中，进行相关性分析的函数主要有cor()和cor te...

在进行逻辑回归分类时，选择合适的特征对结果影响极大。首先需要明确分析问题，确定需要考虑的特征及其重要性。可以根据特征对结果的影响大小选择相应的特征。其次，可以利用相关性分析、卡方值等方法计算特征与结果的相关性，筛选出与结果相关性较高的特征。还可以采用正则化方法对...

我正在学习逻辑回归，但我对它的应用范围还不是很清楚。请问在哪些情况下逻辑回归可以被应用？我听说它可以在二分类问题中进行预测，但我想了解更多关于它的应用场景和限制。哪些类型的数据适合逻辑回归模型？是否存在一些常见的误解或限制，需要我注意？希望有经验的人能帮我解答一...

在运用逻辑回归算法时，选取合适的特征是至关重要的。但是，如何确定最佳的特征选择方案呢？我在进行特征选择时遇到了困惑，我不知道如何有效地使用逻辑回归算法来筛选特征。我已经尝试使用相关性分析和L1正则化方法，但结果并不尽如人意。请问有哪些其他的方法或技巧可以应用在逻辑...