我对朴素贝叶斯算法的分类方式不太了解,想咨询一下这个算法是属于线性分类还是非线性分类?可能是因为看到不同的资料,有不同的解释,导致我有些疑惑。如果有了解的老师或者专家可以解答一下,让我更好地理解这个算法的分类方式。非常感谢。 ...
提问者:Mystic_Moonlight请问SVM中的核技巧是什么,如何使用呢?我对SVM的理解比较基础,对核技巧的使用还不是很清楚,所以希望有专业的人能够给我一些启示。我了解到,核技巧是用来解决当数据在低维度的时候是不线性可分的情况下,通过将数据映射到高维度来解决线性分类问题的一种方法。但是,如何选择合适...
提问者:Street_Soul我想了解神经网络如何解决非线性分类问题。我知道,在处理非线性问题中,传统的算法如SVM或决策树可能无法有效解决问题。我也知道,神经网络被广泛用于解决这些非线性问题,但我不太理解神经网络的工作原理。我想知道如何使用神经网络进行训练,如何设定权重和偏差,以及如何优化神经...
提问者:Ocean_Singer我正在寻求关于SVM如何处理非线性可分数据的帮助。我正在研究一个问题,我有一个非线性可分数据集,我无法用线性分类器将它们分开。我听说SVM可以处理这些问题,但不知道SVM如何实现这个过程。我想知道SVM如何将这些非线性可分数据转换为线性可分的形式,或者它采用了哪种技术来解决...
提问者:Diamond_Heart我想请问一下,关于神经网络如何解决文本分类中的非线性分类问题,我对此存在一些疑惑。我知道文本通常是非线性的,而神经网络因其灵活性和非线性特性在文本分类中得到广泛使用。但我想了解更多关于神经网络是如何处理非线性分类问题的具体工作机制和实现方法。是否有哪位专家可以为...
提问者:Iceberg_Illusion