效果评价

在K-均值算法中，如何评价聚类效果？基本上，您可以通过以下指标来评价聚类效果：簇内平方和（SSE）、轮廓系数和调整兰德指数（ARI）。SSE是每个簇内所有点到其簇心的距离平方和，较小的SSE表明较好的聚类效果。轮廓系数可用于谨慎评估簇的数量，它对每个点的紧密度和它所在簇的分离...

在文本分类中，逻辑回归模型通常被用来进行情感分析、垃圾邮件识别等任务。逻辑回归模型将文本数据转化为特征向量，并利用梯度下降等算法得到一个分类器。但是，逻辑回归模型也有一定的局限性，如无法处理词语之间的语义关系等。因此，在不同场景下，逻辑回归模型的效果表现也有所不...