信用风险评估

我在进行信用风险评估时，考虑采用随机森林算法，但不确定该算法是否能够将风险评估的准确度提高到一个较高的水平。随机森林算法是一种集成学习算法，通常被应用于分类和回归问题。它通过随机选取数据和特征来创建多个决策树并将它们集成在一起，从而提高预测准确度和泛化能力。但在...

我正在研究信用风险评估，想了解逻辑回归算法在该领域中的应用场景。我想知道在这种情况下，逻辑回归算法在什么情况下能够被使用，以及如何应用它来评估信用风险。是否有基于逻辑回归的模型可以用于实际的信用评估流程中？有哪些参数需要被调整，从而确保该算法的有效性和准确性？如...

我对SVM在信用风险评估中的应用场景方面有些困惑，请问有谁能够解答一下呢？我知道SVM是一种分类算法，它基于数据的特征把数据分成两类，但是我不确定它在信用风险评估中的具体应用场景。例如，SVM在评估贷款人的信用风险时，它可能会如何考虑贷款人的信用记录、年龄、收入等因素呢？...