我正在学习R语言中的稀疏矩阵处理,但不知道如何操作。我需要用稀疏矩阵处理大量的数据,在内存和时间方面更加高效。我想知道如何将一个普通的矩阵转换成稀疏矩阵,如何进行稀疏矩阵的加减乘除、转置和逆矩阵运算,以及如何进行稀疏矩阵的行列切片等操作。如果有R语言中的稀疏矩阵处...
提问者:竹林之谣我正在学习Java编程,想要了解如何在Java中实现行和列的压缩算法。具体地,我需要将稀疏矩阵中的0值进行压缩,以减少存储空间和运算时间。这个稀疏矩阵由非零元素和0元素构成,我想要把0元素删除,只保留非零值及其坐标。请问有没有Java中的现成库或者实现方法可以帮我解决这个问题?...
提问者:星辰彼岸我想使用决策树算法来处理稀疏数据,但不知道如何入手。我有一些稀疏矩阵数据,其中大部分特征值都是0,只有极少属性非0。在这种情况下,应该如何选择特征属性来构建决策树?是否需要对数据进行特殊处理,比如降维或填充缺失值?另外,对于稀疏数据,有哪些常见的决策树算法适用于这...
提问者:Electric_Spirit我在处理一个二分类问题时,使用了逻辑回归模型,但是我的数据集非常稀疏,其中有很多缺失值。我想知道如何在逻辑回归模型中处理这样的稀疏矩阵?是否需要对数据进行预处理,以便在算法执行时能够更好地处理缺失值?如果有任何相关代码或模块供我参考,也请提供。希望能够了解逻辑回...
提问者:Street_Soul