在使用支持向量机（SVM）算法进行分类时，经常会面临稀疏性问题。也就是说，训练数据集中的实例太少，而且实例之间的距离很远，这可能导致分类器无法有效地分离这些数据。为了解决这个问题，我们可以使用SVM的特定模型，包括线性SVM、非线性SVM和径向基函数SVM等。此外，我们还可以使...