样本权重

在模型训练过程中，针对某些数据，我们可能需要对其进行一定的权值调整，以达到更好的模型效果。决策树模型也不例外。那么，在决策树的训练过程中，如何对样本权重进行调整呢？举个例子：若我们的数据集存在一些样本极其重要，而其它样本相对不太重要，可以通过调整这些数据样本的权...

你好，我的问题是关于k近邻算法处理多峰分布数据的。我最近在使用k近邻算法进行分类任务，但由于我的数据呈现多峰分布，导致该算法的性能并不令人满意。我已经尝试了一些方法，例如在计算距离时使用带权重的距离度量，或使用样本权重进行训练，但这些方法似乎并没有明显的效果。请问...