应用优势

我想了解一下，非参数局部线性嵌入算法在降维中有何应用优势？我了解到，LLE算法是一种非线性的降维算法，可以在保留数据局部结构的同时，把高维数据投影到低维空间中。而非参数LLE算法与传统LLE算法不同的是，它采用了KNN（K近邻）的方式来确定局部结构，不需要预先设定一个固定的邻...

我想请问的是关于非负矩阵分解（NMF）算法在降维方面的应用优势。我了解到NMF是一种常用的多变量数据分析方法，通常用于矩阵分解和非负性约束。其优势在于能够生成非负性低秩分解，提高数据的可解释性，并且能够有效地去除噪声和冗余信息，从而实现降维。但是，具体在降维中的应用优...