在决策树算法中，我们通常使用预测准确率来评估模型的性能。具体来说，预测准确率指的是模型预测正确的样本数与总样本数之比。在实际应用中，我们往往会将数据集随机分成训练集和测试集，通过在训练集上训练模型，再在测试集上进行预测，并计算预测准确率来评估模型的性能。虽然预测...