我想知道神经网络在图像分割中的语义分割问题上如何工作。我知道语义分割是指将一个图像分离为不同的区域,每个区域都对应于图像中的一个物体或部分,并且每个像素都被标记为属于哪个类别。而神经网络则是一个类似于人类神经系统的计算模型,通过复杂的数学运算和组合,来实现图像分...
提问者:Black_Thunder我对机器学习和图像处理方面有一定的知识,但是对于图像语义分割和分析方面并没有专业的经验。不过,从我所了解到的资料可以看出,图像语义分割是一种将图像中的像素分配到不同语义类别的过程。而图像分析则是对图像进行分析和预测,可以用于许多应用,如人脸识别、自动驾驶等。在使...
提问者:紫菱幻梦我正在研究图像语义分割,想尝试用神经网络来解决尺度不变性问题,但是不知道具体该怎么做。由于图像中物体的大小和位置往往不固定,所以对于同一种物体,它在不同尺度下的特征会有所变化。一些传统的算法会尝试通过多尺度下采样或者特征变换来解决这个问题,但是这会导致一些信息的...
提问者:狂沙漫舞