我在进行高维数据的决策树算法建模时，遇到了如何选择最佳分割节点的问题。具体来说，由于高维数据比较复杂，每个特征的权重都可能不同，因此需要通过某种方法选择一个最佳的分割节点来实现分类。我尝试了一些常用的算法（如信息增益、基尼系数等），但是由于维度过高，导致计算成本...