我在使用K-均值算法时，往往会面临一个问题：如何确定最佳的质心数目？一般而言，我已经知道我的数据集，但如何识别质心的数量是一个挑战。 我试过使用肘部法则，即在图形上找到一个拐点，该拐点表示更多的簇数量将不会显着降低误差。但是当数据本来分布较为松散时，这个方法并不总...