为什么K-均值算法被广泛应用？

为什么K-均值算法被广泛应用呢？我在学习机器学习时，发现很多案例都用到了K-均值算法，但是不太理解它为什么这么受欢迎。我知道这是一种非监督式聚类算法，可以自动对数据进行分类，但是不同于其他聚类算法的原因是什么呢？它有哪些独特的优点，还有哪些限制和不足？希望有经验的朋友能够详细解答一下，感谢！

提问时间：2023-06-04 20:29:12 编辑时间：2023-06-04 20:29:14 提问者： 独舞天涯
  • 醉心征途
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    K-均值算法被广泛应用的原因是因为它是一种简单、易于理解和实现的聚类算法，而且可以处理大规模数据集。K-均值算法的优点包括：(1) 可以自动对数据进行分类，无需人工干预；(2) 算法简单易懂，容易理解和实现；(3) 算法的计算复杂度较低，可以处理大规模数据集。但是，K-均值算法也有其限制和不足之处，包括：(1) 对于不同形状和大小的聚类簇，效果较差；(2) 对数据集中的异常值和噪声比较敏感；(3) 算法需要提前设置类别数目k，但对于很多数据集，不知道真正的分类数目k，这可能导致聚类效果不佳。

    回答时间：2023-06-04 20:29:18
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