随机森林算法可以用于回归问题。它可以处理连续变量，并且在检测异常值和处理缺失数据方面具有一定优势。它的训练时间和精度与其他回归算法相比，在不同数据集上有所变化，需要具体评估。在实际应用中，可以根据样本数据的特征和需求选择合适的回归算法。
随机森林算法是否能用于回归问题？
我想了解一下随机森林算法是否适用于回归问题。我曾经阅读过有关随机森林算法的文章，但我仍很困惑它是否只适用于分类问题，或者它是否可以用于回归问题，例如预测房屋价格或股票价格。我需要了解随机森林算法如何处理连续变量，它是否在检测异常值和处理缺失数据方面有任何优势，并且我希望了解它的训练时间和精度如何与其他回归算法相比。我希望有人可以给我提供更详细的信息和适用情况的建议。
提问时间：2023-06-10 01:27:10
编辑时间：2023-06-10 01:27:12
提问者：
Moonlit_Mask
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8回答时间：2023-06-10 01:27:15
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