利用机器学习进行智能法律和智能合同管理的方法包括:1)建立以大数据为基础的机器学习模型,通过训练数据中各种法律和合同的案例,实现自动化的智能审核和管理;2)利用自然语言处理及文本挖掘技术,对详尽的法律文件进行分析和提取,将其转换为结构化数据,以利于机器学习算法的处理;3)通过客户关系管理软件(CRM)等工具,与机器学习模型集成,实现自动化客户管理,提高效率。针对监管问题,需要关注法律和合规要求,确保机器学习算法符合规定,不会导致法律问题。此外,还需要注意数据隐私和安全保护,确保机器学习处理的数据不会泄露客户信息等敏感数据。