SVM能够处理多元分类问题吗？

我正在学习SVM算法，但我不确定它能否处理多元分类问题。我知道SVM是一种二元分类算法，但我的数据集中有多个类别。我该怎么办？是否可以使用SVM来解决这个问题？请问有哪些技术或方法可以帮助我在SVM中处理多元分类问题？如果有哪位专家能够帮我解决这个问题，我将非常感激！

提问时间：2023-06-10 06:07:50 编辑时间：2023-06-10 06:07:52 提问者： Crystal_Unicorn
  • Silent_Shadow
    6

    SVM算法本身是二元分类算法，但它可以通过一些技术或方法来处理多元分类问题。其中最常见的是使用一对多（One-vs-All）策略，将多元分类问题转化为多个二元分类问题。具体来说，对于一个有K个类别的多元分类问题，我们可以训练K个SVM模型，每个模型都将其中一个类别与其余所有类别进行二元分类，最终将数据分类到其中得分最高的类别中。另外，还可以使用一对一（One-vs-One）策略、层次分类等技术来处理多元分类问题。

    回答时间：2023-06-10 06:07:55
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