在多类别问题中使用逻辑回归时，最常用的方法是“一对多”（one-vs-all）策略。
在多类别问题中使用逻辑回归时，最常用的方法是什么？
在多类别问题中使用逻辑回归时，最常用的方法是“一对多”（one-vs-all）策略。也就是说，将问题分布为多个二分类问题，即分别将每个类别与其他类别分开。对于每个二分类问题，使用逻辑回归进行训练和预测。在预测时，选择具有最高概率的类别。一对多策略是逻辑回归的一种扩展，可以用于多类别分类问题，而且易于理解和实现。
提问时间：2023-06-11 08:51:40
编辑时间：2023-06-11 08:51:42
提问者：
江北水乡
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8回答时间：2023-06-11 08:51:45
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