如何在R语言中实现支持向量机的缺省核函数？

请问我在使用R语言中想要实现支持向量机的缺省核函数，但不确定该如何实现，请问应该如何设置参数？我的数据集包含两列变量，一列是X变量，另一列是类别标签变量Y。希望可以得到详细的说明和代码示例，谢谢！

提问时间：2023-06-14 07:01:45 编辑时间：2023-06-14 07:01:47 提问者： 红心如夜
  • Silent_Runner
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    在R语言中实现支持向量机的缺省核函数非常简单，只需在svm()函数中省略kernal参数即可。具体来说，请按如下步骤执行：

    1.加载“e1071”库并导入数据集。例如：

    library(e1071) data <- read.csv("dataset.csv")

    2.将数据集拆分为X和Y变量。例如：

    X <- data[,1:2] Y <- data[,3]

    3.使用svm()函数并省略kernel参数。例如：

    model <- svm(X,Y)

    这样，就会根据支持向量机的缺省核函数来训练模型，并且您可以使用predict()函数来测试新的数据点。

    希望以上说明和代码示例对您有所帮助。如果还有任何问题，请随时与我联系，我将尽力为您解答。

    回答时间：2023-06-14 07:01:50
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