在逻辑回归算法中，洛辑斯蒂克回归是用来将线性函数的输出映射到0到1之间的概率值，从而进行二分类问题的预测。它的作用是将连续变量转换为可解释的概率值，方便进行分类预测。在一些情况下，洛辑斯蒂克函数可能会失效，通常是由于数据的特殊性质或样本不均衡等因素引起。为了解决这些问题，需要对数据进行特殊处理或者选择其他适合的算法。关于该算法的学习资源可以参考Coursera上的《机器学习》课程或者斯坦福的《统计学习基础》课程。
逻辑回归算法中的洛辑斯蒂克回归有什么作用？
我对逻辑回归算法中的洛辑斯蒂克回归有疑问，不知道它在这个算法中的作用是什么？我想了解洛辑斯蒂克回归是如何帮助解决分类问题的，并且希望知道为什么在一些情况下逻辑回归中的洛辑斯蒂克函数会失效。如果有任何对我的疑问的解答或者推荐的学习资源，希望各位老师能够提供帮助。
提问时间：2023-06-14 15:02:55
编辑时间：2023-06-14 15:02:57
提问者：
Lunar_Lover
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1回答时间：2023-06-14 15:03:00
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