逻辑回归模型的训练时间和预测时间受到以下几个因素的影响：
- 数据量的大小：训练和预测的速度都会随着数据量的增加而变慢。
- 特征的数量和质量：特征数量过多或质量较差会导致训练和预测时间变慢。
- 模型参数的选择：模型参数的不恰当选择会使训练和预测时间增加。
- 计算机硬件性能：训练和预测速度也与计算机硬件性能有关，如CPU、内存和GPU等。
逻辑回归模型的训练时间和预测时间分别受到哪些因素影响
我想请教一个问题，关于逻辑回归模型的训练和预测时间受到哪些因素的影响？我正在进行一个分类任务，使用逻辑回归作为模型，但我发现训练和预测时间有点慢。我想知道这个问题是由哪些因素引起的，是否是数据量太大导致的？还是因为我选择的特征过多或者模型参数不合适？希望有经验的专家可以指点一下，非常感谢！
提问时间：2023-06-14 21:03:46
编辑时间：2023-06-14 21:03:48
提问者：
蒹葭苍苍
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1回答时间：2023-06-14 21:03:52
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