在Python中使用生成器进行迭代非常方便。使用生成器可以节省内存空间，而且它们非常灵活，可以处理任何大小的数据集。创建生成器的方法是使用关键字yield，每次调用生成器时，它会返回一个值，并在下一次调用时从上一次停止的位置继续执行。
以下是一个简单的示例代码，用于创建一个生成器并迭代它：
def my_generator():
for i in range(5):
yield i
gen = my_generator()
for item in gen:
print(item)
在上面的代码中，my_generator()函数是一个生成器函数，使用yield关键字生成值。然后我们创建了一个生成器对象gen，并通过for循环迭代它来输出生成器中的值。
另外一个示例是如何使用生成器来遍历一个序列：
def sequence_generator(sequence):
for item in sequence:
yield item
seq = [1, 2, 3, 4, 5]
gen = sequence_generator(seq)
for item in gen:
print(item)
在这个示例中，我们创建一个生成器函数sequence_generator()，它遍历一个序列并返回每个值。使用yield关键字，它生成一个值。我们使用序列[1, 2, 3, 4, 5]来创建一个生成器对象gen，并使用for循环迭代它，输出序列中的所有元素。
通过这些示例代码，您可以更好地理解Python中的生成器并了解如何使用它们来处理大量数据。