使用生成器进行协程编程是一种轻量级并发编程方式。生成器是一种特殊的函数，它可以在执行时暂停并返回中间结果，然后在下一次调用时继续执行。通过使用生成器，我们可以在单线程下实现并发操作。
协程和线程的区别在于，线程是由操作系统调度，而协程是由程序控制。在使用协程时，我们可以手动控制协程的切换，从而实现并发操作。
在Python中，生成器可以通过yield语句实现暂停和返回中间结果。使用生成器实现协程时，我们需要在协程中使用yield语句将控制权交还给调用者。具体来说，可以定义一个生成器函数，其中包含多个yield语句，每个yield语句都是一个挂起点，等待外部调用者发送消息或再次调用该生成器。通过使用yield语句实现暂停和切换，我们可以实现多个任务之间的并发执行。
关于常见的使用场景和注意事项，使用生成器进行协程编程可以有效地提高代码并发性能，特别适合于I/O密集型任务。但是，需要注意的是，生成器在执行流程上比较特殊，需要仔细考虑代码的顺序和逻辑性，以避免出现死锁、阻塞等问题。同时，生成器的使用也需要一定的编程技巧和经验。
以下是一个简单的示例代码，实现了使用生成器进行协程的求和运算：
def sum_coroutine():
total = 0
while True:
received = yield
if received is None:
break
total += received
return total
def main():
s = sum_coroutine()
next(s)
s.send(1)
s.send(2)
s.send(3)
s.send(None)
print(s.value)
if __name__ == "__main__":
main()
以上代码中，定义了一个求和协程函数sum_coroutine()，其中使用yield语句实现了协程的挂起和切换。在主函数中，我们创建了该协程对象，并通过send()方法向协程发送消息，完成了求和的操作。在协程执行完毕后，通过value属性获取协程的返回值。
关于学习资源，建议可以参考官方文档和一些优秀的博客和教程，例如《Python Cookbook》和Python官方文档中关于生成器和协程的介绍。同时，还可以参考一些优秀的开源项目，例如gevent和asyncio等，了解更多关于生成器和协程的应用实例和最佳实践。