我最近在使用SVM模型进行分类，但是效果不太好。我听说可以通过调节C和gamma等参数来优化模型的性能，但是不知道具体该如何进行模型调优。我希望有经验的老师或者同行可以给我一些建议，例如如何选择C和gamma的值，以及如何使用交叉验证来评估模型的性能等。非常感谢！
在SVM中进行模型调优的一种方法是使用网格搜索法。该方法可以实现对参数组合的全面搜索，找到最优的组合。
具体步骤如下：
在进行模型调优时，需要注意：
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