要开始使用Python进行自然语言处理，您需要掌握以下几个常用的库和工具：
- NLTK (Natural Language Toolkit)： 这是一个用于自然语言处理的流行Python库，包含许多文本处理和分析的工具和函数。您可以使用它来进行文本预处理、标记化、词汇还原、句法分析等。
- SpaCy：另一个流行的自然语言处理库，它可以进行流畅的文本预处理、标记化、句法分析、命名实体识别等操作。
3.gensim：用于主题建模、相似度分析等自然语言处理任务。 4.scikit-learn：一个通用的Python机器学习库，用于分类、聚类、文本分类等任务。
在学习使用这些工具之前，需要对自然语言处理的基础知识有一定的理解。建议您先了解文本处理中的基础概念，如词袋模型、N-gram模型、TF-IDF等。接下来可以找一些优秀的教程和资源，如《Python自然语言处理》(Natural Language Processing with Python)这本由Steven Bird等人编写的书籍，NLTK官方文档，SpaCy官方文档等。此外，还可以关注一些在线教育平台，如Coursera、Udemy和edx上的自然语言处理课程。